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CYPD-ING-ELEC-P1-Evaluacion

Se lee en 5 min

Taller Teórico-Práctico: Competencias Digitales y Cultura Tecnológica en la Ingeniería Eléctrica

📋 Información General

  • Modalidad: Individual.
  • Evidencia de Entrega: Documento de Google Docs (compartido mediante enlace de lectura/comentario).
  • Herramientas Clave: Miro (insumo conceptual previo), Herramientas de IA (Consensus/Perplexity/NotebookLM), Gestores Bibliográficos (Zotero/Mendeley) y Procesadores de Texto en la Nube.

🎯 Objetivos de Aprendizaje

  1. Aplicar los conceptos de Cultura Digital y su evolución (Web 1.0 a 3.0) al análisis crítico del entorno industrial, la infraestructura eléctrica y los sistemas de potencia.
  2. Demostrar habilidades de alfabetización digital mediante la búsqueda, filtrado y gestión de información científico-técnica indexada (IEEE, repositorios especializados) asistida por Inteligencia Artificial.
  3. Gestionar referencias bibliográficas de manera automatizada garantizando la rigurosidad, confidencialidad de datos industriales y la ética académica.

🧭 Estructura del Taller

Fase 1: Fundamentación Teórica y Metacomunicación (Valor: 25%)

A partir de las dinámicas y mapas conceptuales previamente desarrollados de forma colaborativa en Miro, responde de manera individual, sintética y crítica a las siguientes interrogantes en tu documento de entrega:

  1. Evolución de la Web e Infraestructura Crítica: Explica mediante un cuadro comparativo de tu propia autoría cómo la transición de la Web 2.0 (sistemas centralizados de supervisión y datos en la nube) a la Web 3.0 (redes descentralizadas, contratos inteligentes para la compraventa de energía, Blockchain en Smart Grids) impacta directamente en el manejo de la confidencialidad y ciberseguridad de los datos de consumo del sistema eléctrico.
  2. Cultura Digital y Perfil de Egreso: Redacta un ensayo corto (máximo 300 palabras) donde argumentes cómo la “Alfabetización Digital” y el “Pensamiento Complejo” se interconectan para resolver problemas de incertidumbre técnica u operativa en el sector eléctrico actual (por ejemplo: la intermitencia de las energías renovables o la integración de microrredes).

Fase 2: Investigación Científica Asistida por IA (Valor: 40%)

Para esta fase, deberás plantear un problema o pregunta de investigación técnica e ingeniería aplicada relacionada con las ciencias básicas o la ingeniería eléctrica (por ejemplo: “Algoritmos de IA para la predicción de fallas en transformadores de potencia”, o “Impacto de los vehículos eléctricos en la estabilidad de la red de distribución”).

  1. Estrategia de Búsqueda: Utiliza de forma de manera obligatoria al menos dos de las siguientes herramientas: Consensus, Perplexity AI o Scholar Labs.
  2. Evidencia del Proceso: En tu documento, toma capturas de pantalla de los prompts de ingeniería utilizados y de las respuestas técnicas obtenidas.
  3. Análisis Crítico: Contrasta los resultados de la IA con una búsqueda tradicional en repositorios científicos e ingenieriles (como IEEE Xplore, ScienceDirect o Google Académico). Completa la siguiente matriz en tu Google Doc:
DimensiónHerramienta de IA UsadaRepositorio Científico Tradicional (ej. IEEE Xplore)
Precisión de ecuaciones/datos técnicos
Velocidad de obtención
Sesgo o riesgo de alucinación en normas (IEEE/IEC)

Fase 3: Gestión del Conocimiento e Impacto Social (Valor: 35%)

  1. Curación de Contenidos con LLMs: Utiliza NotebookLM, Gemini, o ChatGPT para cargar los artículos técnicos principales (PDFs) encontrados en la Fase 2. Solicita a la herramienta un resumen estructurado que extraiga la metodología técnica, los resultados matemáticos/simulaciones y las limitaciones de dicha literatura. En tu documento final, debes incluir el texto generado por la IA y, de forma obligatoria, una auditoría humana (ingenieril) donde corrijas, valides fórmulas o complementes lo expresado por el modelo.

NO HACER ESTE NÚMERO, PORQUE AÚN NO LO HEMOS REVISADO EN CLASE

  1. Automatización Bibliográfica: Instala y configura Zotero o Mendeley en tu ordenador junto con su respectivo plugin para procesadores de texto.

    • Inserta dentro de tu texto al menos 3 citas en formato IEEE (estándar para ingeniería eléctrica) extraídas directamente de tu gestor.
    • Genera la sección final de Referencias Bibliográficas de forma automatizada mediante la herramienta en dicho formato.

🛠️ Instrucciones de Entrega y Formato

  1. Crea un documento nuevo en Google Docs.
  2. El título del documento debe seguir la nomenclatura: Taller_Cultura_Digital_IE_Apellido_Nombre.
  3. Aplica un formato profesional: Títulos jerarquizados (H1, H2, H3), tipografía Arial o Calibri de 11 pts, interlineado de 1.15 y espaciado posterior de párrafos. Nota: Si incluyes ecuaciones matemáticas simples, utiliza el editor de ecuaciones de Google Docs de forma limpia.
  4. Asegúrate de configurar los permisos del enlace en la opción “Cualquier persona con el enlace puede leer/comentar”.
  5. Envía el enlace a través de la plataforma virtual estipulada para su calificación.º

📊 Rúbrica de Evaluación

CriterioExcelente (Por encima de los estándares)Satisfactorio (Cumple el estándar)Necesita Mejorar (Por debajo de los estándares)
Articulación Teórica (Fase 1)Demuestra una comprensión profunda de la Web 3.0 aplicada a sistemas eléctricos (Smart Grids/Blockchain). El cuadro y el ensayo reflejan de forma nítida el pensamiento complejo en la ingeniería eléctrica.Identifica los conceptos de cultura digital y evolución de la web, vinculándolos adecuadamente con el entorno industrial y cumpliendo con la extensión.Conceptos difusos. No vincula de manera clara la tecnología con la resolución de problemas técnicos o la gestión de infraestructura eléctrica.
Uso Práctico de IA (Fase 2)Diseña prompts técnicos avanzados (usando variables eléctricas). El análisis comparativo con repositorios como IEEE Xplore es agudo y detecta alucinaciones en normas o datos.Emplea herramientas de IA y repositorios ingenieriles tradicionales para buscar información. Completa la matriz comparativa de forma adecuada.Uso superficial de las herramientas. Las capturas no evidencian una estrategia de búsqueda real o la matriz ignora los aspectos técnicos de la ingeniería.
Gestión de Referencias (Fase 3)Integración perfecta de citas y bibliografía automatizada bajo la norma IEEE. La auditoría técnica sobre los resúmenes del LLM es analítica, detectando errores conceptuales del modelo.Incluye citas del gestor bibliográfico y la sección de referencias automatizada en formato IEEE. Utiliza un LLM para sintetizar la información.Citas mal estructuradas, manuales o en formatos ajenos a la ingeniería (como APA). No se evidencia auditoría sobre el texto de la IA.
Responsabilidad y FormatoCumple estrictamente las pautas de formato, confidencialidad industrial, ética en el uso de IA y el enlace de Google Docs abre correctamente con los permisos adecuados.Entrega el enlace a tiempo y cumple con la mayoría de los aspectos de formato formal solicitados.El enlace está roto o privado. Falta de rigor en la presentación del documento técnico o en la declaración del uso de IA.

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