CYPD-ENF-P1-Evaluacion

Taller Teórico-Práctico: Competencias Digitales y Cultura Científica en la Era de la IA

📋 Información General

• Modalidad: Individual.
• Evidencia de Entrega: Documento de Google Docs (compartido mediante enlace de lectura/comentario).
• Herramientas Clave: Miro (insumo conceptual previo), Herramientas de IA (Consensus/Perplexity/NotebookLM), Gestores Bibliográficos (Zotero/Mendeley) y Procesadores de Texto en la Nube.

🎯 Objetivos de Aprendizaje

1. Aplicar los conceptos de Cultura Digital y su evolución (Web 1.0 a 3.0) al análisis crítico del entorno laboral y de la salud.
2. Demostrar habilidades de alfabetización digital mediante la búsqueda, filtrado y gestión de información científica asistida por Inteligencia Artificial.
3. Gestionar referencias bibliográficas de manera automatizada garantizando la rigurosidad y la ética académica.

🧭 Estructura del Taller

Fase 1: Fundamentación Teórica y Metacomunicación (Valor: 25%)

A partir de las dinámicas y mapas conceptuales previamente desarrollados de forma colaborativa en Miro, responde de manera individual, sintética y crítica a las siguientes interrogantes en tu documento de entrega:

1. Evolución de la Web: Explica mediante un cuadro comparativo de tu propia autoría cómo la transición de la Web 2.0 (colaborativa) a la Web 3.0 (semántica/descentralizada) impacta directamente en el manejo de la confidencialidad de los datos de salud en el contexto laboral.
2. Cultura Digital y Perfil de Egreso: Redacta un ensayo corto (máximo 300 palabras) donde argumentes cómo la “Alfabetización Digital” y el “Pensamiento Complejo” se interconectan para resolver problemas de incertidumbre clínica o administrativa en tu área profesional.

Fase 2: Investigación Científica Asistida por IA (Valor: 40%)

Para esta fase, deberás plantear un problema o pregunta de investigación simple relacionada con las ciencias básicas o la salud (por ejemplo: “Impacto del uso de dispositivos móviles en los ciclos de sueño de estudiantes universitarios”).

1. Estrategia de Búsqueda: Utiliza de forma obligatoria al menos dos de las siguientes herramientas: Consensus, Perplexity AI o Scholar Labs.
2. Evidencia del Proceso: En tu documento, toma capturas de pantalla de los prompts utilizados y de las respuestas obtenidas.
3. Análisis Crítico: Contrasta los resultados de la IA con una búsqueda tradicional en repositorios científicos (como PubMed, Scielo o Google Académico). Completa la siguiente matriz en tu Google Doc:

Dimensión	Herramienta de IA Usada	Repositorio Científico Tradicional
Precisión de las fuentes
Velocidad de obtención
Sesgo o riesgo de alucinación

Fase 3: Gestión del Conocimiento e Impacto Social (Valor: 35%)

1. Curación de Contenidos con LLMs: Utiliza NotebookLM, Gemini, o ChatGPT para cargar los artículos principales encontrados en la Fase 2. Solicita a la herramienta un resumen estructurado y un análisis de las limitaciones de dicha literatura. En tu documento final, debes incluir el texto generado por la IA y, de forma obligatoria, una auditoría humana donde corrijas o complementes lo expresado por el modelo.
2. Automatización Bibliográfica: Instala y configura Zotero o Mendeley en tu ordenador junto con su respectivo plugin para procesadores de texto.
   • Inserta dentro de tu texto al menos 3 citas en formato Vancouver o APA (según corresponda a tu línea de carrera) extraídas directamente de tu gestor.
   • Genera la sección final de Referencias Bibliográficas de forma automatizada mediante la herramienta.

🛠️ Instrucciones de Entrega y Formato

1. Crea un documento nuevo en Google Docs.
2. El título del documento debe seguir la nomenclatura: Taller_Cultura_Digital_Apellido_Nombre.
3. Aplica un formato profesional: Títulos jerarquizados (H1, H2, H3), tipografía Arial o Calibri de 11 pts, interlineado de 1.15 y espaciado posterior de párrafos.
4. Asegúrate de configurar los permisos del enlace en la opción “Cualquier persona con el enlace puede leer/comentar”.
5. Envía el enlace a través de la plataforma virtual estipulada para su calificación.

📊 Rúbrica de Evaluación

Criterio	Excelente (Por encima de los estándares)	Satisfactorio (Cumple el estándar)	Necesita Mejorar (Por debajo de los estándares)
Articulación Teórica (Fase 1)	Demuestra una comprensión profunda de la Web 3.0 y la cultura digital. El cuadro y el ensayo reflejan de forma nítida el pensamiento complejo aplicado a la salud.	Identifica los conceptos de cultura digital y evolución de la web, cumpliendo con la extensión y la estructura solicitada.	Conceptos difusos. No vincula de manera clara la tecnología con la resolución de problemas en el entorno de la salud o laboral.
Uso Práctico de IA (Fase 2)	Diseña prompts avanzados y estructurados. El análisis comparativo entre IA y repositorios tradicionales es agudo y detecta sesgos de manera precisa.	Emplea herramientas de IA y repositorios tradicionales para buscar información. Completa la matriz comparativa de forma adecuada.	Uso superficial de las herramientas. Las capturas no evidencian una estrategia de búsqueda real o la matriz está incompleta.
Gestión de Referencias (Fase 3)	Integración perfecta de citas y bibliografía automatizada con Zotero/Mendeley. La auditoría humana sobre los resúmenes del LLM es analítica y exhaustiva.	Incluye citas del gestor bibliográfico y la sección de referencias automatizada. Utiliza un LLM para sintetizar la información.	Citas mal estructuradas o ingresadas manualmente. No se evidencia el uso de gestores bibliográficos ni de la auditoría sobre la IA.
Responsabilidad y Formato	Cumple estrictamente las pautas de formato, confidencialidad, ética en el uso de IA y el enlace de Google Docs abre correctamente con los permisos adecuados.	Entrega el enlace a tiempo y cumple con la mayoría de los aspectos de formato formal solicitados.	El enlace está roto o privado. Falta de rigor en la presentación del documento o en la declaración del uso de IA.